“`html
Phần 1 trong chuỗi ba bài viết về cách HubSpot chuyển đổi với AI
Đây là phần đầu tiên của loạt bài gồm ba phần về cách HubSpot đã chuyển đổi nhờ AI. Phần thứ hai sẽ đề cập đến cách chúng tôi phát triển với chiến lược Go-to-Market dựa trên Agent (Agent-first GTM). Phần thứ ba là cách chúng tôi vận hành như một công ty AI-first.
Mọi thứ chúng tôi xây dựng tại HubSpot đều nhằm giúp khách hàng phát triển. Vì vậy, khi AI tạo sinh xuất hiện, đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi không chỉ coi đó là một công cụ năng suất; chúng tôi thấy một cơ hội để xây dựng những sản phẩm tốt hơn và mang lại nhiều giá trị hơn cho khách hàng một cách nhanh chóng.
Và khi các công cụ AI có sẵn trên thị trường chạm đến giới hạn của chúng, chúng tôi không chỉ tìm kiếm những công cụ tốt hơn. Chúng tôi đã xây dựng nền tảng bên dưới chúng. Quyết định đó đã mang lại hiệu quả nhanh hơn chúng tôi tưởng. Bởi vì tất cả AI của chúng tôi đều được xây dựng trên một nền tảng chung, mỗi khả năng mới chúng tôi đưa ra đều làm cho toàn bộ hệ thống trở nên mạnh mẽ hơn và khách hàng có được trải nghiệm nhất quán trên mọi thứ họ sử dụng.
Ngày nay, chúng tôi có thể đổi mới với tốc độ mà trước đây đơn giản là không thể. 100% kỹ sư của chúng tôi sử dụng AI và chúng tôi đã thấy số dòng mã do các kỹ sư viết tăng 73%.
Chúng tôi không đạt được điều này trong một sớm một chiều. Phải trải qua ba giai đoạn, đầu tư thực sự vào cơ sở hạ tầng và sẵn sàng xây dựng những thứ chưa từng tồn tại. Đây là cách chúng tôi đã làm.
Giai đoạn 1: Năng suất với Co-pilot (2023–2024)
Vào năm 2023, các mô hình ngôn ngữ lớn vừa vượt qua ngưỡng thực sự hữu ích trong bối cảnh viết mã. Giải pháp tốt nhất để sử dụng AI trong kỹ thuật là bắt đầu với những gì đã được chứng minh. Vào thời điểm đó, đó là tính năng hoàn thiện mã: con người viết mã và AI copilot gợi ý những gì tiếp theo.
Chúng tôi đã triển khai một copilot viết mã và nhanh chóng đạt được 30% tỷ lệ áp dụng. Sau đó, chúng tôi xem xét dữ liệu sự cố, so sánh các nhóm sử dụng copilot với các nhóm không sử dụng và chứng minh rằng việc áp dụng AI không ảnh hưởng tiêu cực đến độ tin cậy của sản phẩm.
Với dữ liệu đó, chúng tôi đã dỡ bỏ các rào cản và cấp quyền truy cập copilot cho tất cả mọi người. Tỷ lệ áp dụng đã vượt quá 50% chỉ sau một đêm. Điều này đã dạy chúng tôi một bài học về cách đưa ra quyết định: Đo lường, chứng minh, sau đó mở rộng quy mô.
Vào cuối Giai đoạn 1, 80% kỹ sư đã sử dụng các công cụ AI. Chúng tôi thấy tốc độ kỹ thuật cải thiện 51%, nghĩa là các kỹ sư đưa mã hoạt động vào sản xuất nhanh hơn đáng kể và số dòng mã được cập nhật trên mỗi kỹ sư tăng 7%. Chúng tôi đã chứng minh AI có thể giúp mọi kỹ sư nhanh hơn mà không ảnh hưởng đến độ tin cậy của sản phẩm.
Giai đoạn 2: Mở rộng quy mô với Coding Agents (2024–Giữa 2025)
Bước tiếp theo là viết mã tự động với các agent. Các nhóm của chúng tôi có thể yêu cầu các công cụ hoàn thành các tác vụ từ đầu đến cuối. Các agent có thể đọc ngữ cảnh, viết mã, chạy thử nghiệm và sửa lỗi, trong khi kỹ sư xem xét và định hướng. Chúng tôi tin rằng đây là tương lai của ngành kỹ thuật và đã cam kết toàn lực.
Rào cản thực sự đến nhanh chóng. Các agent viết mã có sẵn trên thị trường không thể truy cập vào hệ thống xây dựng nội bộ, thư viện của chúng tôi hoặc xác minh mã có thực sự hoạt động trong môi trường của chúng tôi hay không. Vì vậy, chúng tôi đã tự xây dựng các tích hợp agent đó bằng MCP, một tiêu chuẩn cho phép các agent AI kết nối với các công cụ và hệ thống bên ngoài, và triển khai chúng cho mọi kỹ sư. Để thúc đẩy áp dụng, chúng tôi đã tổ chức các sự kiện để dành không gian riêng cho các kỹ sư học hỏi, thử nghiệm và xây dựng sự tự tin với các công cụ mới. Việc sử dụng agent đã tăng từ 0 lên 80% chỉ trong một tháng.
Thách thức tiếp theo là quy mô. Các kỹ sư muốn nhiều agent chạy song song, qua đêm mà không cần giám sát. Vì vậy, chúng tôi đã xây dựng một nền tảng thực thi agent trên cơ sở hạ tầng Kubernetes của mình. Mỗi agent chạy bên trong một container biệt lập, mô phỏng một môi trường phát triển HubSpot thực tế. Các agent biên dịch mã, chạy thử nghiệm tự động, đọc đầu ra lỗi và tự động lặp lại cho đến khi mọi thứ hoạt động. Không cần can thiệp thủ công.
Vào cuối Giai đoạn 2, 96% kỹ sư đã sử dụng các công cụ AI, tốc độ kỹ thuật tăng 60% và số dòng mã được cập nhật trên mỗi kỹ sư tăng 48%. Chúng tôi bắt đầu đưa ra các sản phẩm tốt hơn nhanh hơn nhờ các agent. Nhưng đó mới chỉ là sự khởi đầu.
Giai đoạn 3: Mở rộng quy mô với Nền tảng AI (Giữa 2025–Hiện tại)
Cách tiếp cận nền tảng của HubSpot đối với phát triển sản phẩm luôn là cách chúng tôi tạo ra nhiều giá trị hơn cho khách hàng. Khi chúng tôi xây dựng báo cáo và tự động hóa ở cấp nền tảng, chúng tôi không chỉ đưa ra một tính năng; chúng tôi đã đưa khả năng đó vào mọi trung tâm (hub) cùng một lúc. Đó là cách sự đổi mới kết hợp lại.
Chúng tôi đã áp dụng cùng một logic đó cho cơ sở hạ tầng AI của mình trong Giai đoạn 3. Thay vì xây dựng mọi agent từ đầu, chúng tôi đã xây dựng nền tảng chung một lần: cách các agent truy cập dữ liệu, những hành động chúng có thể thực hiện, cách chúng kết nối với phần còn lại của HubSpot. Mọi thứ đều chạy trên nền tảng đó.
Kết quả là tất cả các agent của chúng tôi đều có thể tương tác với nhau. Chúng nói cùng một ngôn ngữ, chia sẻ cùng một bộ công cụ và lấy từ cùng một ngữ cảnh. Khách hàng có được trải nghiệm nhất quán bất kể họ đang sử dụng agent nào, bởi vì bên dưới, tất cả đều được xây dựng trên cùng một cơ sở hạ tầng. Và vì tất cả đều được kết nối, mỗi khả năng mới chúng tôi thêm vào đều làm cho toàn bộ hệ thống trở nên giá trị hơn. Đó là điều mà một tập hợp các giải pháp đơn lẻ không thể tái tạo.
Và điều đó đã trở nên khả thi nhờ cách chúng tôi mở rộng quy mô kỹ thuật với AI. Hôm nay, 100% kỹ sư của chúng tôi sử dụng AI, số dòng mã được cập nhật trên mỗi kỹ sư tăng 73% và thời gian nhận phản hồi đầu tiên trên các pull request đã giảm 90%. Điều đó có nghĩa là ít thời gian chờ đợi hơn và nhiều thời gian hơn để đưa ra những thứ khách hàng thực sự sử dụng.
Tại sao điều này lại quan trọng: Giá trị khách hàng nhân lên
Có cơ sở hạ tầng phù hợp sẽ thúc đẩy tốc độ đổi mới. Đối với HubSpot, mỗi agent chúng tôi xây dựng đều làm cho nền tảng trở nên mạnh mẽ hơn. Mỗi phần ngữ cảnh chúng tôi thêm vào nền tảng đều làm cho mỗi agent trở nên hiệu quả hơn. Đối với khách hàng, điều đó có nghĩa là sản phẩm ngày càng tốt hơn, nhanh hơn và kết nối hơn.
Những gì từng mất nhiều tháng nay chỉ còn vài tuần, và những tuần đó trực tiếp chuyển thành các khả năng mới trong tay các nhà tiếp thị đang cố gắng tiếp cận đúng đối tượng, các nhân viên kinh doanh đang cố gắng chốt giao dịch và các nhà quản lý thành công khách hàng đang cố gắng giữ chân khách hàng. Họ không cần phải nghĩ về nền tảng bên dưới. Họ chỉ đơn giản là trải nghiệm kết quả.
“`