Chúng ta Đang Ở Tương Lai Của GEO

GEO (Tối ưu hóa công cụ tạo sinh) không còn là một thử nghiệm hướng tới tương laaị. Nó đang ảnh hưởng đến cách khách hàng và đối tượng tiềm năng khám phá thương hiệu. Các công cụ AI đã trở thành một phần cốt lõi trong quá trình nghiên cứu của mọi người. Người mua đang sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để lập danh sách rút gọn các nhà cung cấp, so sánh các lựa chọn, hiểu các khái niệm kỹ thuật và xác nhận quyết định trước khi họ truy cập vào một trang web.

Đồng thời, các nhóm tiếp thị đang chịu áp lực phải tạo ra loại nội dung có cấu trúc, toàn diện mà các công cụ tạo sinh ưa thích. Các công cụ hỗ trợ AI như HubSpot Breeze AI ngày càng được sử dụng để phác thảo, mở rộng và tinh chỉnh nội dung sao cho phù hợp với cách LLM diễn giải và tổng hợp thông tin.

Trong thực tế, điều này có nghĩa là các công cụ tạo sinh đang định hình nhận thức sớm hơn trong hành trình. Nếu một thương hiệu không xuất hiện — hoặc không được thể hiện chính xác — trong các câu trả lời được AI tạo ra, nó sẽ vô hình trong những khoảnh khắc đánh giá quan trọng, ngay cả khi các nguyên tắc SEO cơ bản rất mạnh.

Tại sao?

Bởi vì các câu trả lời do AI tạo thường xuất hiện phía trên các vị trí được tài trợ và danh sách tự nhiên (organic).

Hơn nữa, phản hồi từ AI không chỉ đơn thuần tóm tắt các trang web. Chúng trả lời các truy vấn dài (long-tail), truy vấn có sắc thái với các đề xuất theo ngữ cảnh, lọc bỏ nhiễu và chọn ra những thương hiệu phù hợp nhất với ý định cụ thể của người dùng. Mục tiêu của các nhà tiếp thị là không để trang web của họ bị lọc ra khỏi những tìm kiếm có liên quan nhất, và khuôn khổ Tiếp thị Vòng lặp (Loop Marketing) của HubSpot có thể giúp họ làm điều này.

Sự liên quan, cấu trúc nội dung, tính rõ ràng của câu trả lời, tín hiệu về thẩm quyền và tính nhất quán trên toàn bộ web cũng như trên chính trang web của thương hiệu đều đóng một vai trò trong việc xác định liệu các công cụ tạo sinh có chọn đưa thương hiệu vào — hay loại trừ thương hiệu ra.

Tổng hợp lại, những thay đổi này báo hiệu một thực tế rõ ràng: GEO không thay thế SEO, nhưng nó đang định nghĩa lại nơi mà sự ảnh hưởng diễn ra. Sự hiển thị giờ đây xảy ra bên trong các câu trả lời, không chỉ trên các trang web.

Dưới đây là bảng so sánh cho thấy sự khác biệt chính giữa SEO và GEO.

Điều mà các nhà tiếp thị và chuyên gia SEO có tư duy tiến bộ đã dự đoán giờ đây được hỗ trợ bằng bằng chứng. Dữ liệu không còn nghi ngờ gì nữa rằng các công cụ tạo sinh đang định hình tương lai của tìm kiếm (và khả năng hiển thị tiếp thị inbound).

HubSpot đã khảo sát hơn 1.500 nhà tiếp thị toàn cầu cho báo cáo State of Marketing. Các nhà tiếp thị báo cáo rằng trong khi lưu lượng truy cập tìm kiếm tổng thể có thể đang giảm, 58% cho biết lưu lượng truy cập giới thiệu từ AI có ý định cao hơn đáng kể, với những khách truy cập đến ở giai đoạn muộn hơn nhiều trong hành trình mua hàng so với người dùng tự nhiên truyền thống.

Tôi nhận thấy rằng lưu lượng giới thiệu từ AI có khả năng chuyển đổi cao hơn đáng kể. Một trong những khách hàng B2B của tôi minh họa rõ ràng cho sự thay đổi này. Lưu lượng truy cập giới thiệu từ AI của họ chuyển đổi ở mức 7,12%, so với 1,37% từ tìm kiếm tự nhiên truyền thống.

Vào thời điểm người dùng nhấp qua đến một trang web từ phản hồi do AI tạo, họ đã sẵn sàng đưa ra quyết định hơn. Các truy vấn mang tính chất thăm dò hoặc ngẫu nhiên thường được giải quyết trực tiếp trong giao diện AI, cho dù đó là Chế độ AI của Google, Claude hay ChatGPT, vì vậy các lượt nhấp thường chỉ xảy ra khi người dùng đã sẵn sàng đánh giá các lựa chọn hoặc thực hiện hành động.

Kết quả là, lưu lượng truy cập giới thiệu từ AI phản ánh ý định sâu hơn, nhu cầu cụ thể hơn và khả năng chuyển đổi cao hơn một khi nó đến được trang web.

Tương Lai Của Tối Ưu Hóa Công Cụ Tạo Sinh (GEO)

Dưới đây là những gì đang thay đổi và tại sao nó quan trọng đối với GEO.

AI Đáp Ứng Lớp Khám Phá

Câu trả lời tạo sinh không còn là một tính năng phụ trong tìm kiếm; chúng ngày càng trở thành điểm khởi đầu.

Trải nghiệm tìm kiếm tạo sinh (SGE) như Tổng quan AI của Google và các công cụ đối thoại như ChatGPT, Perplexity và Claude giờ đây đứng giữa người dùng và web mở, định hình cách thông tin được khám phá, diễn giải và thực hiện.

Thay vì quét các trang kết quả tìm kiếm (SERP) và đọc nhiều bài viết để tìm câu trả lời, người dùng đang đặt các câu hỏi phức tạp và nhận được phản hồi được tổng hợp giúp giảm đáng kể thời gian nghiên cứu.

Dữ liệu hỗ trợ cho sự thay đổi này. Nghiên cứu cho thấy 60% tìm kiếm trên Google hiện kết thúc mà không có lượt nhấp, báo hiệu rằng nhiều nhu cầu thông tin đang được thỏa mãn hoàn toàn trực tiếp trên trang kết quả hoặc trong các câu trả lời do AI tạo.

Đồng thời, tỷ lệ nhấp (CTR) trên các truy vấn thông tin tiếp tục giảm ngay cả khi số lần hiển thị (impressions) và vị trí trung bình vẫn ổn định, cho thấy rằng chỉ riêng khả năng hiển thị không còn đảm bảo sự tương tác.

Dưới đây là một ví dụ nơi điều này nổi bật:

Trang web này cho thấy vị trí trung bình trong SERPs đang được cải thiện, nhưng số lần nhấp lại giảm. Phân tích sâu hơn cho thấy phần lớn nội dung là nội dung đầu kênh (top-funnel); nhiều trang bị mất lượng nhấp đáng kể bao gồm các từ như “what is”, “how long” và “how to”.

Cụ thể trong B2B, AI như một công cụ khám phá đang phát triển. Theo báo cáo “Inside the Buyer’s Mind” của Responsive, 32% người mua B2B báo cáo sử dụng chatbot AI tạo sinh để giúp thông báo quyết định mua hàng, thường là trước khi họ truy cập vào trang web của nhà cung cấp. Trong thực tế, điều này có nghĩa là việc khám phá đang diễn ra bên trong các hệ thống AI.

Lưu Lượng Có Ý Định Cao Thay Thế Lưu Lượng Lớn

Kết quả của việc khám phá và nghiên cứu diễn ra trong AI, các đối tượng tiềm năng đến với trang web ở giai đoạn muộn hơn trong hành trình mua hàng, đã được thông tin và sẵn sàng chuyển đổi.

Lưu lượng giới thiệu từ AI có xu hướng chỉ xảy ra khi AI không thể giải quyết một truy vấn, và những truy vấn này có xu hướng là những nhu cầu hướng đến quyết định như đánh giá nhà cung cấp, xác nhận giá cả hoặc các bước tiếp theo.

Schema Ảnh Hưởng Đến Trình Thu Thập AI và Ánh Xạ Thực Thể

Các công cụ tạo sinh không xếp hạng trang dựa trên từ khóa và liên kết; chúng cố gắng hiểu các thực thể (entity), mối quan hệ và ý nghĩa trên toàn bộ web.

Dữ liệu có cấu trúc (structured data) đóng một vai trò quan trọng trong quá trình đó. Schema đã được chứng minh là giúp các trang có được khả năng hiển thị trong các hệ thống AI như Tổng quan AI. Về lý thuyết, schema sẽ giúp các hệ thống AI xác định trang nói về cái gì, các khái niệm liên quan với nhau như thế nào và khi nào một nguồn có đủ thẩm quyền để được tham chiếu trong câu trả lời do AI tạo.

Kiểm tra schema sớm của Molly Nogami và Ben Tannenbaum phát hiện ra rằng một trang với schema được triển khai tốt đã xuất hiện trong kết quả tạo sinh của AI và cũng hoạt động tốt nhất trong tìm kiếm truyền thống. Ngược lại, các trang có schema yếu hoặc thiếu không xuất hiện trong Tổng quan AI.

Đây là giao diện của schema được triển khai tốt trong Google Search Console (GSC):

Nguồn

Trong thực tế, điều này phù hợp với những gì nhiều nhóm SEO và nội dung đang quan sát thấy. Nội dung dễ dàng để máy móc diễn giải thông qua các tiêu đề có cấu trúc, câu trả lời rõ ràng và đánh dấu schema có nhiều khả năng được các hệ thống tạo sinh tái sử dụng. Schema giờ đây không chỉ là một cải tiến kỹ thuật; nó đang trở thành một lớp nền tảng cho GEO, cho phép trình thu thập AI ánh xạ chính xác một công ty là ai, họ cung cấp gì và khi nào nội dung của họ xứng đáng được đưa vào các câu trả lời tổng hợp.

Trích Dẫn và Khả Năng Hiển Thị Thay Thế Lượng Nhấp

Trong tối ưu hóa công cụ tạo sinh, các nhà tiếp thị không thể đo lường lượt nhấp vì người tìm kiếm không nhấp qua các trang web để đến kết quả tìm kiếm; thay vào đó, các tham chiếu thương hiệu và trích dẫn là các số liệu thay thế cho khả năng hiển thị.

Cả hai, ở một mức độ nào đó, đều là các số liệu “ảo” (vanity metrics), vì chúng khó liên kết với các mục tiêu kinh doanh. Khả năng hiển thị không tạo ra doanh số trong một phiên, nhưng nó xây dựng nhận thức; điều tương tự cũng đúng với nội dung SEO đầu kênh (top-funnel).

Vì lý do này, việc đo lường đang phát triển. Thay vì chỉ tập trung vào các phiên (sessions) và chuyển đổi, các nhóm đang bắt đầu theo dõi việc được đưa vào các câu trả lời AI, tần suất trích dẫn và sự hiện diện cạnh tranh. Các nền tảng như xfunnel giúp định lượng các tín hiệu này, mang lại cho các nhà tiếp thị cái nhìn rõ ràng hơn về hiệu suất thương hiệu của họ trên các công cụ tạo sinh.

Uy Tín Từ Bên Thứ Ba Là Chìa Khóa

Các công cụ tạo sinh đặt trọng lượng đáng kể vào cách người khác mô tả một thương hiệu. Nó không chỉ là cách một nhóm tiếp thị trình bày thương hiệu của chính họ. Các hệ thống AI tổng hợp thông tin từ đánh giá, bình luận của nhà phân tích, phạm vi truyền thông, thư mục, diễn đàn và nền tảng xã hội để hình thành sự hiểu biết nhất quán về thương hiệu đó là ai và họ được biết đến với điều gì.

Khi các nguồn bên ngoài mô tả một công ty theo cùng một cách, nó củng cố chuyên môn và vị thế dẫn đầu trong danh mục. Nó trở nên dễ dàng hơn nhiều cho các mô hình tạo sinh để tự tin giới thiệu thương hiệu đó.

Điều này đặc biệt đúng với các truy vấn kiểu “best”, “top” hoặc so sánh.

Các công cụ tạo sinh hiếm khi dựa vào các tuyên bố của bên thứ nhất cho những gợi ý này, thay vào đó ưu tiên xác nhận từ bên thứ ba để tránh thiên vị. Nếu các ấn phẩm ngành, đánh giá của khách hàng và thảo luận của đồng nghiệp liên tục định vị một thương hiệu là người dẫn đầu, các hệ thống AI có nhiều khả năng hiển thị nó trong các đề xuất tổng hợp.

Để xác nhận xem việc định vị bên ngoài này có thực sự ảnh hưởng đến khả năng hiển thị AI hay không, các nhóm có thể đánh giá sự hiện diện của họ bằng cách sử dụng các công cụ như HubSpot AEO Grader, công cụ này đánh giá mức độ nhất quán mà một thương hiệu được công nhận và thể hiện trên các kết quả do AI tạo.

Điểm quan trọng: Bước ba của bộ kịch bản tiếp thị Vòng lặp (Loop marketing playbook) là chìa khóa. Các thương hiệu phải hợp tác với các trang web đáng tin cậy, có liên quan khác (bên thứ ba) để khuếch đại phạm vi tiếp cận và đưa nội dung đến với đối tượng mới đang tìm kiếm trên AI, vốn dựa vào xác nhận từ bên thứ ba.

Đây là một ví dụ nơi một thư mục cung cấp cho Tổng quan AI sự rõ ràng cần thiết để đề xuất một đại lý tiếp thị, ngay cả khi bản thân đại lý đó không xếp hạng trong kết quả SEO truyền thống.

Bird Marketing là một đại lý tiếp thị kỹ thuật số chuyên về tiếp thị sản xuất (manufacturing marketing). Họ đã tạo các trang đích (landing pages) có tính nhắm mục tiêu cao, liên quan trên trang web của mình. Cùng với đó, niềm tin được xây dựng thông qua một trang web bên thứ ba, Semrush Agency Partners, gắn thẻ chuyên môn của họ trong lĩnh vực sản xuất. Thông điệp nhất quán này trên các tên miền đã giúp Bird đảm bảo vị trí trong Tổng quan AI.

Các Xu Hướng GEO Bạn Có Thể Hành Động Ngay Bây Giờ

Những xu hướng AI này tập trung vào những gì các nhóm có thể triển khai ngay hôm nay để cải thiện khả năng hiển thị, uy tín và hiệu suất trong tìm kiếm tạo sinh.

Tạo Nguyên Tắc Thương Hiệu Cho Sự Liên Kết Bên Thứ Ba

Cách người khác mô tả một thương hiệu quan trọng như cách thương hiệu đó tự mô tả. Các công cụ tạo sinh tổng hợp thông tin từ khắp web, bao gồm phạm vi truyền thông, thư mục, đánh giá, trang đối tác và nền tảng xã hội, để hình thành sự hiểu biết nhất quán về sản phẩm hoặc dịch vụ đó là gì và khi nào nó nên được đề xuất.

Mỗi thương hiệu đã nên có nguyên tắc thương hiệu cho sự liên kết bên thứ ba, nhưng GEO làm nổi bật tầm quan trọng của tính nhất quán.

Cách bắt đầu:

• Tài liệu hóa định vị cốt lõi. Xác định rõ ràng sản phẩm hoặc dịch vụ làm gì, dành cho ai và các vấn đề chính mà nó giải quyết bằng ngôn ngữ đơn giản, có thể lặp lại.
• Chuẩn hóa ngôn ngữ danh mục và trường hợp sử dụng. Xác định cách thương hiệu nên được phân loại (ví dụ: “nền tảng SEO B2B” so với “phần mềm tiếp thị”) và ngành, đối tượng hoặc kịch bản nào mà nó phục vụ tốt nhất.
• Tạo một bộ mô tả đã được phê duyệt. Phát triển các mô tả ngắn và dài mà đối tác, thư mục và các nhóm PR có thể tái sử dụng để tránh sự thay đổi và trôi dạt.
• Liên kết nội dung sở hữu trước tiên. Đảm bảo trang web, blog và trang đích của công ty sử dụng cùng một thuật ngữ trước khi mở rộng nguyên tắc ra bên ngoài.
• Chia sẻ nguyên tắc với đối tác và nền tảng. Cung cấp mô tả nhất quán cho các thư mục, trang đánh giá, đơn vị liên kết và đối tác công nghệ để các đề cập từ bên thứ ba củng cố cùng một câu chuyện.
• Kiểm tra định kỳ các đề cập từ bên thứ ba. Xem lại cách thương hiệu được mô tả trên toàn bộ web và sửa chữa những điểm không nhất quán có thể gây nhầm lẫn cho các hệ thống AI.

Mẹo chuyên nghiệp: Tính nhất quán thương hiệu hiếm khi dẫn đến sự tăng đột biến về khả năng hiển thị hoặc chuyển động đáng kể. Nó hoạt động âm thầm trong nền theo thời gian. Một cách thực tế để đánh giá các thương hiệu một cách nhất quán là sử dụng HubSpot’s AEO Grader, cho phép các nhà tiếp thị kiểm tra mức độ trang web của họ hỗ trợ cả AEO và GEO, bao gồm tín hiệu thương hiệu, cấu trúc nội dung và khả năng truy cập AI.

Sử dụng nó để theo dõi:

• Nỗ lực AEO tổng thể
• Sự công nhận thương hiệu
• Điểm thị trường
• Chất lượng hiện diện
• Tâm lý thương hiệu
• Thị phần tiếng nói (Share of voice)

Định Dạng Nội Dung và Sử Dụng Bộ Ba Ngữ Nghĩa (Semantic Triples)

Schema giúp các trang có được khả năng hiển thị trong các công cụ tìm kiếm AI như Tổng quan AI, và có cơ sở để kết luận rằng điều này là do sự rõ ràng và cấu trúc mà nó cung cấp.

Khi các nhà tiếp thị và SEO tải nội dung lên trang web của họ, họ có thể dễ dàng thêm các yếu tố có cấu trúc với một số cân nhắc trên trang (on-page).

Bảng dưới đây có các tùy chọn định dạng, chúng là gì và tại sao chúng quan trọng đối với GEO:

Tôi không nghĩ bất kỳ công ty nào cần phải xem xét lại toàn bộ trang web và thêm các yếu tố có cấu trúc như dấu đầu dòng và bảng, nhưng các nhóm SEO và tiếp thị có thể bắt đầu nghĩ về cấu trúc cho các phần nội dung tiếp thị trong tương lai.

Trong thực tế, nhiều nhóm đang sử dụng trợ lý AI như HubSpot Breeze AI để tạo các bản nháp đầu tiên đã tuân theo các mẫu cấu trúc này, giúp dễ dàng mở rộng quy mô nội dung được định dạng tốt, có thể đọc được bởi AI mà không hy sinh tính rõ ràng hoặc nhất quán.

Ngoài ra, các nhà tiếp thị nội dung có thể trở nên dứt khoát hơn trong cách họ viết. Tại HubSpot, một điều chúng tôi làm là sử dụng bộ ba ngữ nghĩa (semantic triples), tuân theo một cấu trúc đơn giản:

1. Chủ thể
2. Vị ngữ
3. Đối tượng

Ví dụ là: HubSpot là một nền tảng CRM.

Sử dụng định dạng này, nội dung thể hiện rõ ràng các mối quan hệ để các hệ thống AI diễn giải, tóm tắt và tái sử dụng trong các câu trả lời được tạo.

Cần thêm hỗ trợ? Đọc:

• Làm thế nào để viết nội dung mà công cụ tìm kiếm AI tạo sinh sẽ trích dẫn, theo các chuyên gia
• Loại nội dung nào sẽ chiến thắng Google AI Overviews, theo các chuyên gia & 300+ nhà chiến lược web

Tỏa Quạt Truy Vấn (Query Fan Out) và Câu Hỏi Thường Gặp Có Cấu Trúc

Tỏa quạt truy vấn mô tả cách một câu hỏi người dùng duy nhất mở rộng thành nhiều câu hỏi theo sau liên quan khi mọi người (và các hệ thống AI) tìm kiếm sự rõ ràng, xác nhận và các bước tiếp theo. Một truy vấn hiếm khi tồn tại đơn lẻ. Ví dụ: một tìm kiếm trong công cụ AI cho “SEO doanh nghiệp là gì?” nhanh chóng tỏa ra thành chi phí, công cụ, rủi ro, thời gian, so sánh, triển khai và đối tượng phù hợp.

Trong một số công cụ tìm kiếm AI, như Sigma Chat, người dùng có thể thấy các câu hỏi theo sau và sự tỏa quạt truy vấn:

Bạn thấy các câu hỏi theo sau được đề xuất đã được nghiên cứu và đưa vào câu trả lời gốc chưa? Điều này là do các công cụ tìm kiếm AI không truy xuất một câu trả lời; chúng cố gắng ánh xạ toàn bộ câu hỏi xung quanh một chủ đề để cung cấp câu trả lời toàn diện. Nội dung chỉ trả lời một phần hẹp có thể xếp hạng hoặc được trích dẫn đôi khi, nhưng nội dung thể hiện phạm vi bao quát rộng, có cấu trúc có nhiều khả năng được tin cậy, tóm tắt và tái sử dụng trong các phản hồi do AI tạo.

Đây là nơi Câu hỏi Thường gặp (FAQ) trở nên chiến lược.

Các nhà tiếp thị có thể sử dụng nội dung kiểu FAQ để trình bày trang web và thương hiệu của họ như một cơ sở kiến thức toàn diện, đáng được trích dẫn.

Có hai cách chính để xử lý FAQ:

1. Tạo các bài viết hoặc trang duy nhất để bao quát toàn diện câu trả lời cho một câu hỏi.
2. Thêm FAQ vào cuối trang, dưới dạng H3 và văn bản chính, hoặc trong các phần mở rộng (accordion) hoặc mô-đun FAQ.

FAQ xứng đáng có bài viết riêng khi:

• Câu trả lời đòi hỏi chiều sâu, sắc thái hoặc ví dụ, không chỉ một hoặc hai đoạn văn.
• Phạm vi tỏa quạt truy vấn đủ lớn đến mức trả lời mọi thứ trong dòng sẽ làm cho một trang cốt lõi quá tải.
• Các nhà tiếp thị muốn trang đó đứng vững như một tài liệu tham khảo mà các hệ thống AI có thể trích dẫn.

Ví dụ về FAQ xứng đáng có một trang:

• Làm thế nào để thực hiện X
• X khác với Y như thế nào?
• X có tốt hơn Y không?
• Các yếu tố nào ảnh hưởng đến X?

Một mô-đun FAQ trong một trang hoạt động tốt nhất khi:

• Các câu hỏi mang tính hỗ trợ, không phải chính (làm rõ phản đối, trường hợp đặc biệt hoặc hậu cần).
• Câu trả lời ngắn gọn và liên quan trực tiếp đến ý định chính của trang.
• Mục tiêu là giảm ma sát hoặc sự không chắc chắn hơn là nắm bắt một bộ truy vấn mới.

Ví dụ về FAQ hỗ trợ một trang:

• “Chúng tôi có thể thấy kết quả nhanh như thế nào?”
• “Bạn có cung cấp hợp đồng theo tháng không?”

Schema

Đánh dấu schema (schema markup) là dữ liệu có cấu trúc được thêm vào HTML của một trang web giúp trình thu thập AI hiểu nội dung nói về cái gì, nó thuộc về ai và các thực thể khác nhau liên quan với nhau như thế nào. Trong bối cảnh GEO, schema không phải là để giành được kết quả phong phú (rich results) — mà là để giảm sự mơ hồ để các công cụ tạo sinh có thể tự tin trích xuất, tóm tắt và trích dẫn nội dung. Như đã nêu trong nghiên cứu nêu trên, khi được triển khai đúng cách, schema làm tăng cơ hội của một thương hiệu trong việc đảm bảo khả năng hiển thị GEO trong tương lai.

Quan trọng: Thêm schema là một kỹ thuật, và tôi đã viết một bài viết chuyên sâu về GEO schema tại đây. Bài viết này đi vào chi tiết kỹ thuật, bao gồm các ví dụ về schema và cách quản lý schema với biểu đồ schema (schema graph). Nó mang tính kỹ thuật, nhưng rất toàn diện và sẽ giúp bất kỳ ai bắt đầu.

Đối với bài viết này, tôi sẽ cung cấp một số bước để bắt đầu:

1. Học những điều cơ bản trước khi triển khai bất cứ thứ gì. Các chuyên gia SEO nên làm quen với các loại schema phổ biến như Organization, Person, Article, Product và Service trên schema.org.
2. Kiểm tra những gì công ty đã có. Kiểm tra xem trang web đã sử dụng schema chưa và xác định các khoảng trống, điểm không nhất quán hoặc thực thể bị bỏ rơi bằng cách sử dụng các công cụ xác thực schema. Nếu sử dụng plugin như Yoast cho WordPress, hoặc HubSpot’s Content Hub, schema có thể được thêm tự động, đặt trang web vào vị trí tốt hơn mong đợi.
3. Liên kết với nhà phát triển sớm. Schema hoạt động tốt nhất khi được triển khai ở cấp độ mẫu (template), vì vậy hãy hợp tác với nhà phát triển của công ty để thống nhất về nơi và cách dữ liệu có cấu trúc nên được đưa vào trên các loại trang.
4. Sử dụng công cụ AI để tạo điểm bắt đầu. Các công cụ như ChatGPT có thể giúp các SEO soạn thảo một schema JSON-LD ban đầu cho các thực thể chính. Hãy coi đây là điểm bắt đầu vì schema do AI tạo thường hợp lệ nhưng không có ý nghĩa. Xem xét và tinh chỉnh schema để đảm bảo tính chính xác và phù hợp với nội dung thực tế.
5. Bắt đầu với các trang có tác động cao. Triển khai schema trên các trang cốt lõi trước, chẳng hạn như trang chủ, trang giới thiệu, trang dịch vụ hoặc sản phẩm chính và nội dung hoạt động tốt nhất, trước khi mở rộng ra toàn bộ trang web.
6. Xác thực và lặp lại. Kiểm tra schema bằng Công cụ Kiểm tra Kết quả Phong phú của Google (Google’s Rich Results Test) và các công cụ xác thực schema, sau đó theo dõi cách thương hiệu xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo theo thời gian.

Mẹo chuyên nghiệp: HubSpot’s Content Hub là một CMS hiển thị các đề xuất SEO và GEO trực tiếp trong trải nghiệm viết. Khi các nhà tiếp thị nội dung tạo nội dung với công cụ viết AI, nó sẽ gắn cờ các chiến thuật liên quan để cải thiện cơ hội hiển thị không chỉ trong tìm kiếm truyền thống mà còn trên các công cụ khám phá và trả lời dẫn động bởi AI.

Các Câu Hỏi Thường Gặp Về Tương Lai Của Tối Ưu Hóa Công Cụ Tạo Sinh

GEO khác với SEO trong công việc hàng ngày như thế nào?

GEO chuyển trọng tâm hàng ngày khỏi các cơ chế xếp hạng và hướng tới việc liệu nội dung có thể được các hệ thống AI hiểu, tin tưởng và tái sử dụng hay không. Trên thực tế, điều này có nghĩa là dành nhiều thời gian hơn cho sự rõ ràng của thực thể, phạm vi bao quát câu hỏi, tính nhất quán nội bộ, giá trị nguồn và cấu trúc nội dung. Có ít trách nhiệm hơn đối với các từ khóa riêng lẻ hoặc vị trí SERP.

Khi nào bạn nên tạo tệp llm.txt hoặc ai.txt?

Các nhà phát triển nên tạo tệp llm.txt hoặc ai.txt ngay khi họ sẵn sàng. Một số nền tảng, như WordPress và Yoast, giúp việc thiết lập llms.txt rất dễ dàng và nó cập nhật động như một sơ đồ trang web (sitemap). Hiện tại, các tệp llms.txt và ai.txt cực kỳ mang tính thử nghiệm. Chúng là những ý tưởng được đề xuất để giúp trình thu thập AI, không phải là một chiến thuật được chấp nhận rộng rãi.

Làm thế nào để đo lường “tỷ lệ tham chiếu” trong thực tế?

Tỷ lệ tham chiếu được đo lường bằng cách quan sát mức độ thường xuyên thương hiệu, nội dung hoặc khái niệm của bạn xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo trên các nền tảng như ChatGPT, Perplexity và các bề mặt AI của Google. Trong thực tế, điều này liên quan đến sự kết hợp giữa kiểm tra lời nhắc (prompt testing), theo dõi đề cập thương hiệu, giám sát trích dẫn và so sánh tần suất đưa vào giữa các đối thủ cạnh tranh cho cùng một bộ câu hỏi, thay vì dựa vào một số liệu duy nhất.

Các công cụ như xfunnel có thể giúp vận hành hóa điều này bằng cách theo dõi việc đưa thương hiệu vào, xu hướng trích dẫn và thị phần cạnh tranh trên các môi trường tìm kiếm dẫn động bởi LLM. HubSpot’s free AEO Grader cung cấp tổng quan về cách một trang web đang xuất hiện trong tìm kiếm AI và các đề xuất để cải thiện.

Các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) nên đầu tư vào GEO ngay bây giờ hay chờ đợi?

Hầu hết các SMB không nên coi GEO là một khoản đầu tư riêng biệt, nhưng họ cũng không nên bỏ qua nó. Hành động thông minh nhất là tăng cường các chiến lược SEO truyền thống với công việc tạo ra sự khác biệt cho GEO. Ví dụ: sử dụng schema, cấu trúc nội dung tốt và nhất quán trên toàn bộ web.

Bạn có cần dịch vụ GEO hoặc một khóa học để bắt đầu không?

Không — hầu hết các nhóm có thể bắt đầu bằng cách củng cố các nguyên tắc cơ bản về SEO mà họ đã kiểm soát: cấu trúc nội dung, phạm vi bao quát chủ đề, khả năng truy cập kỹ thuật và sự rõ ràng trong định vị. Các dịch vụ hoặc khóa học GEO chỉ trở nên có giá trị khi bạn đã đạt đến giới hạn nội bộ hoặc cần hệ thống hóa và mở rộng quy mô những gì bạn đang làm, không phải là điều kiện tiên quyết để tham gia.

Điều Gì Thực Sự Quan Trọng Tiếp Theo Cho Tương Lai Của GEO

Tương lai của GEO không phải là đuổi theo các mẹo mới hoặc từ bỏ SEO; mà là tăng cường gấp đôi vào các chiến thuật giúp các trang xếp hạng trong SEO truyền thống và trong trải nghiệm tìm kiếm tạo sinh, bao gồm các thực thể rõ ràng, phạm vi bao quát câu hỏi toàn diện, câu trả lời có cấu trúc và nội dung có thể truy cập về mặt kỹ thuật trên toàn bộ trang web.

Nếu cảm thấy choáng ngợp, hãy biết rằng GEO là một phần nâng cao của SEO và các nền tảng như HubSpot có nhiều năm kinh nghiệm trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, điều này đặt họ vào vị thế tuyệt vời để hỗ trợ các thương hiệu khi họ áp dụng GEO.

Bạn muốn được hỗ trợ để có được khả năng hiển thị GEO? Hãy thử HubSpot’s Content Hub. HubSpot’s Content Hub cung cấp các đề xuất SEO và GEO khi có liên quan. Nó cũng giúp việc triển khai schema trở nên dễ dàng.