“`html
AI có đang giết chết traffic website?
Cứ vài năm một lần, các tiêu đề marketing lại tuyên bố sự kết thúc của một chiến lược nền tảng nào đó. Đầu tiên là email, rồi blog, sau đó là công cụ tìm kiếm. Giờ đây, với sự trỗi dậy của AI, câu hỏi được đặt ra: “Liệu AI có đang giết chết traffic website?” Và sự tò mò ấy thực sự có cơ sở.
Tính đến tháng 12 năm 2025, AI Overviews (bản tóm tắt AI) khiến tỷ lệ nhấp chuột hữu cơ (CTR) của nội dung ở vị trí số một giảm trung bình 58%, và đó không phải là sự trùng hợp. Chúng ta đang ở giữa một sự thay đổi lớn trong cách công cụ tìm kiếm hiển thị thông tin, và điều này đang viết lại các quy tắc cho các nhà tiếp thị cũng như đội ngũ nội dung trên mọi ngành.
Trước hết, AI Overviews của Google đang trả lời các truy vấn trực tiếp trên trang kết quả, chặn trước những lượt tìm kiếm mà trước đây thường dẫn đến các website. Thứ hai, một bộ phận người dùng đang bỏ qua Google và chuyển sang các “công cụ trả lời” như ChatGPT và Perplexity để tìm câu trả lời.
Cả hai xu hướng này đều cắt giảm lượng traffic mà công cụ tìm kiếm gửi đến các trang web, nhưng không phải là hoàn toàn biến mất. Tôi đã dành năm qua để theo dõi những thăng trầm của traffic tại HubSpot và chúng tôi đang học cách cân bằng giữa hành vi của AI và kỳ vọng về traffic website. Dưới đây là những điều doanh nghiệp cần biết.
Mục lục
- AI có đang giết chết traffic website?
- AI Overviews thay đổi điều gì trên SERP?
- Cách đo lường tác động của AI Overviews lên traffic của bạn
- AI có giết chết traffic website nhiều hơn đối với một số truy vấn nhất định?
- Traffic từ các trích dẫn AI – AI giết chết traffic hay bạn nhận được traffic từ AI?
- Các câu hỏi thường gặp về AI Overviews và traffic website
AI có đang giết chết traffic website?
AI Overviews thay đổi cách người dùng tương tác với kết quả tìm kiếm bằng cách giảm CTR đối với các truy vấn thông tin và phân phối lại các lượt nhấp thay vì loại bỏ hoàn toàn traffic. Các truy vấn thông tin đơn giản dựa trên sự kiện có nhiều khả năng kích hoạt kết quả không cần nhấp chuột (zero-click), trong khi các câu hỏi chi tiết, có thương hiệu như so sánh sẽ dễ dàng thu hút lượt nhấp khi người dùng cần chiều sâu và sự xác thực.
Các nhà tiếp thị và thương hiệu đầu tư vào AEO (Tối ưu hóa cho công cụ trả lời) để chiếm lĩnh AI Overviews thay vì phớt lờ chúng sẽ là những thương hiệu duy trì được lợi thế cạnh tranh. Nghiên cứu gốc giúp tăng khả năng được trích dẫn trong câu trả lời AI, dữ liệu có cấu trúc cải thiện khả năng đọc máy của nội dung trang, và các phần Hỏi & Đáp ngắn gọn giúp các công cụ trả lời trích xuất và trích dẫn nội dung dễ dàng hơn. Các công cụ như HubSpot AEO được thiết kế để giúp các nhà tiếp thị vận hành sự thay đổi này, giúp tối ưu hóa nội dung cụ thể cho kết quả do AI tạo ra và theo dõi hiệu suất theo thời gian.
Tìm hiểu thêm về cách cải thiện hiệu suất tìm kiếm AI trong hướng dẫn AEO miễn phí của HubSpot.
AI Overviews thay đổi điều gì trên SERP
AI Overviews là các bản tóm tắt do AI tạo ra xuất hiện ở đầu kết quả tìm kiếm của Google, phía trên cả quảng cáo trả tiền và kết quả tự nhiên. Khi một AI Overview xuất hiện cho truy vấn mục tiêu của thương hiệu, nó trả lời câu hỏi của người dùng, đẩy tất cả các liên kết màu xanh xuống xa hơn trên trang.
Và các nhà tiếp thị đều biết điều gì xảy ra khi thương hiệu của họ xuất hiện càng xa trên SERP.
Nếu thương hiệu là trang web được trích dẫn trong bản tóm tắt, lượng hiển thị vẫn cao (hoặc tăng), nhưng lượt nhấp giảm; ngay cả khi website xếp hạng tốt, lượt nhấp vẫn giảm vì người dùng có thể đã nhận được câu trả lời trong bản tóm tắt.
Trong ví dụ dưới đây, “Bollywood là gì?” hãy để ý cách ngay cả những tên tuổi lớn như Masterclass và các phương tiện phổ biến như video YouTube cũng có thể bị đẩy xuống nhiều lần cuộn.
Theo McKinsey, một nửa số kết quả của Google đã có các tính năng hỗ trợ AI như bản tóm tắt và xu hướng dự đoán con số này sẽ đạt 75% vào năm 2028.
Nếu các nhà tiếp thị đang xem báo cáo traffic và tự hỏi “Tại sao traffic website của tôi giảm sau khi AI search?” – thì đây chính là thực tế “zero-click”.
Một nghiên cứu của Seer Interactive cho thấy CTR hữu cơ đối với các truy vấn có AI Overviews đã giảm 61% từ tháng 6 năm 2024 đến tháng 9 năm 2025. Đáng lo ngại hơn: CTR của các truy vấn không có AI Overviews cũng giảm 41% trong cùng kỳ.
Điều này cho thấy những thay đổi hành vi rộng lớn hơn đang diễn ra. Nói cách khác, người dùng đang sử dụng công cụ tìm kiếm ít thường xuyên hơn khi hành vi tìm kiếm trên mạng xã hội và các công cụ trả lời gia tăng.
Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng AEO Grader miễn phí của HubSpot để kiểm tra mức độ hiển thị thương hiệu của bạn trong các công cụ tìm kiếm AI. Để tối ưu hóa liên tục, HubSpot AEO giúp các nhóm cải thiện khả năng hiển thị và so sánh hiệu suất với đối thủ cạnh tranh.
Cách đo lường tác động của AI Overviews lên traffic của bạn
Vấn đề đo lường tác động của AI Overviews lên traffic web là có thật. Hiện tại Google Search Console không cung cấp cách trực tiếp để cô lập hoặc lọc dữ liệu AI Overviews (AIO).
Tất cả các số liệu hiệu suất từ AI Overviews được tổng hợp với dữ liệu tìm kiếm web tiêu chuẩn. Ví dụ: khi nội dung của thương hiệu được trích dẫn trong AI Overview, Search Console không thông báo. Lượt hiển thị và nhấp chuột được ghi lại nhưng được hợp nhất với mọi thứ khác.
HubSpot gần đây đã thêm “AI Referrals” vào danh sách các nguồn traffic, đề cập đến các trợ lý AI và chatbot như ChatGPT, Claude và Perplexity. Nó cũng bao gồm khách truy cập nhấp vào các liên kết được cung cấp trong các phản hồi do AI tạo ra. Trong Marketing Hub Pro và Enterprise, các tính năng AEO cung cấp cho các nhóm cái nhìn trực tiếp hơn về cách nội dung của họ hoạt động trong tìm kiếm AI, giúp theo dõi khả năng hiển thị và xác định cơ hội tối ưu hóa trên các công cụ trả lời.
Các nhóm tiếp thị và nội dung cũng có thể đưa ra dự đoán có cơ sở với dữ liệu bên thứ ba. Ví dụ: Ahrefs cung cấp ước tính về từ khóa nào có AI Overviews, thương hiệu nào được trích dẫn và lượng traffic tương ứng là bao nhiêu, một cách xấp xỉ.
Cách tốt nhất để dự báo traffic dưới AI Overviews là gì?
Tôi đã trao đổi với Amanda Sellers, quản lý tăng trưởng blog của HubSpot, về cách tốt nhất để dự báo traffic dưới AI Overviews.
Cô ấy khuyên dùng hồi quy tuyến tính, một phương pháp toán học sử dụng dữ liệu quá khứ để mô phỏng xu hướng trong tương lai. Hồi quy tuyến tính giả định rằng không có điều gì lớn – như bản cập nhật thuật toán hoặc sự gia tăng các tính năng SERP như AI Overviews – sẽ phá vỡ xu hướng đó.
“Bạn và tôi đều biết Google thích gây khó dễ,” Sellers giải thích. “Tại một thời điểm, AI Overviews xuất hiện cho ít hơn 10% từ khóa của blog HubSpot, hầu hết là các truy vấn định nghĩa mang tính thông tin. Ngày nay, gần 50% từ khóa mà blog HubSpot xếp hạng có AI Overview ở đầu trang.”
Vì lý do này, Sellers thường xuyên kiểm tra mức độ xuất hiện của AI Overviews trong Ahrefs và thực hiện phân tích đường cong CTR bằng dữ liệu từ Google Search Console. Bằng cách đó, nhiều kịch bản có thể được dự báo dựa trên đường hồi quy tuyến tính cơ sở, chẳng hạn như “điều gì xảy ra nếu AI Overviews tăng 20%” hoặc “nếu chúng tôi bị ảnh hưởng tiêu cực bởi bản cập nhật thuật toán”.
Làm thế nào để phân bổ thay đổi cho AI Overviews so với tính thời vụ?
Hồi quy tuyến tính cũng cho phép các nhà tiếp thị định lượng các thay đổi theo mùa, xác định các mô hình trong dữ liệu lịch sử.
Ví dụ: có thể có mô hình lịch sử về lượng traffic thấp trong tháng 12 so với tháng 11 do tính thời vụ của kỳ nghỉ lễ. Hồi quy tuyến tính có thể giúp các nhà tiếp thị và chiến lược gia SEO tạo ra các bộ điều chỉnh tính thời vụ để điều chỉnh đường cơ sở traffic theo mô hình trung bình.
Sellers tiếp tục: “Nếu chúng tôi lấy traffic cơ sở, tháng 12 thường thấp hơn 65% so với cơ sở vì ít người tìm kiếm hơn. Tháng 1 có xu hướng là một trong những tháng mạnh nhất của chúng tôi, cao hơn khoảng 135% so với cơ sở. Thêm những biến động này vào mô hình có thể giúp chúng tôi hiểu liệu có hiệu suất bất thường theo hướng này hay hướng khác hay không.”
Nếu một dự báo traffic đã tính đến tính thời vụ theo cách này, bất kỳ sự bất thường nào về hiệu suất theo hướng này hay hướng khác có nghĩa là tính thời vụ không phải là nguyên nhân. Từ đó, một chiến lược gia SEO có thể sử dụng Ahrefs để xác định liệu Google có tăng khả năng hiển thị của AI Overviews hay một yếu tố khác đang diễn ra. Tuy nhiên, không phải lúc nào cũng đơn giản như vậy.
“Từ khóa lên xuống, AI Overviews xuất hiện và biến mất, các bản cập nhật thuật toán đến rồi đi… và có cả các yếu tố kỹ thuật nội bộ có thể ảnh hưởng đến hiệu suất. Trên thực tế, việc quy trách nhiệm cho hiệu suất phức tạp hơn nhiều.”
Ví dụ: sau một bản cập nhật thuật toán đặc biệt khó khăn, Sellers phát hiện 46,7% một phần nhỏ từ khóa của HubSpot bị mất vị trí và có thêm AI Overview. Việc xác định bao nhiêu phần trăm thay đổi hiệu suất là do AI Overview hút traffic so với việc giảm CTR chỉ vì vị trí SERP thấp hơn là khó hơn nhiều.
Vì lý do này, tốt nhất hãy để dữ liệu tự nói lên điều đó. Sellers chia các từ khóa thành các nhóm khác nhau:
- Vị trí giảm VÀ có AI Overview.
- Vị trí giảm KHÔNG có AI Overview.
- Vị trí tăng/giữ nguyên VÀ có AI Overview.
- Vị trí tăng/giữ nguyên KHÔNG có AI Overview.
Bằng cách so sánh hiệu suất của các nhóm này với nhau và hoán đổi CTR, Sellers có thể ước tính được bao nhiêu phần trăm thay đổi hiệu suất đến từ thay đổi vị trí so với AI Overviews. (Spoiler: AI Overviews là thủ phạm lớn hơn nhiều.)
Khi so sánh, Sellers nhận thấy rằng ngay cả những từ khóa mà HubSpot không mất vị trí vẫn có sự sụt giảm CTR đáng kể. Điều này có nghĩa là lượng traffic giảm ngay cả khi chúng tôi hoạt động tốt. Trong khi đó, bằng cách hoán đổi CTA và nhân với lượt hiển thị, chúng tôi có thể ước tính mức giảm traffic.
AI có giết chết traffic website nhiều hơn đối với một số truy vấn nhất định?
Không phải tất cả các truy vấn đều bị ảnh hưởng bởi AI Overviews. May mắn thay, dữ liệu đang trở nên rõ ràng hơn về loại truy vấn nào chịu tác động zero-click lớn nhất và loại nào vẫn có thể mang lại traffic cho doanh nghiệp.
Truy vấn dễ bị tổn thương nhất với Zero-Click
Vào năm 2025, Semrush báo cáo rằng gần 95% từ khóa kích hoạt AI Overviews có ít hoặc không có giá trị quảng cáo hoặc thương mại. Nói cách khác, Google dường như triển khai tóm tắt AI chủ yếu cho các tìm kiếm thông tin, trong khi nội dung giao dịch (ví dụ: trang giá, trang demo) vẫn ở định dạng SERP truyền thống.
Điều đó có nghĩa là traffic website có nguy cơ cao nhất là nội dung giáo dục đầu kênh, vốn thường thu hút nhiều lượt nhấp cho doanh nghiệp và xây dựng nhận thức thương hiệu.
Hãy nghĩ đến các tra cứu đúng-sai đơn giản (“[khái niệm] là gì”, giải thích “cách làm”, truy vấn định nghĩa và các câu hỏi thông tin từ một nguồn), như ví dụ này: “Shahrukh Khan là ai?”
Câu hỏi này được Google trả lời trong một AI Overview nên nhu cầu tiếp tục xem các kết quả khác giảm đi.
Truy vấn vẫn thu hút lượt nhấp
Cùng một nghiên cứu cho thấy các từ khóa giao dịch như “mua”, “so sánh” và “gần tôi” có xu hướng có CTR cao hơn vì AI thường không hoàn tất giao dịch. Tiếp tục ví dụ, hãy nhìn vào kết quả của “Mua DVD Shahrukh Khan”. (DVD, với các bạn trẻ, là “đĩa video kỹ thuật số”, thứ chúng tôi từng dùng để xem phim trước thời streaming.)
Các truy vấn so sánh như “X vs Y cho [trường hợp sử dụng]” cũng tiếp tục thu hút lượt nhấp, vì người dùng muốn chiều sâu và sự xác thực mà một bản tóm tắt AI hai đoạn không thể cung cấp đầy đủ. Điều tương tự cũng đúng với các truy vấn yêu cầu thông tin địa phương, thời gian thực hoặc cụ thể.
Nhìn chung, nội dung tốt nhất để tạo lượt nhấp và traffic website hiện nay là nội dung cuối kênh (trang giá, hướng dẫn so sánh, nghiên cứu điển hình), truy vấn dịch vụ địa phương, truy vấn kỹ thuật thích hợp và nghiên cứu gốc mà AI không thể tổng hợp từ nơi khác.
Traffic từ các trích dẫn AI – AI giết chết traffic hay bạn nhận được traffic từ AI?
OK, đây là lúc bức tranh chuyển từ ảm đạm sang nhiều sắc thái: Việc được trích dẫn trong AI Overview có thể cắt giảm traffic đầu kênh, nhưng những người ghé thăm được cho là có chất lượng cao hơn.
Một nghiên cứu từ Dataslayer cho thấy các thương hiệu được trích dẫn trong AI Overviews nhận được nhiều hơn 35% lượt nhấp hữu cơ và 91% lượt nhấp trả tiền so với các thương hiệu không được trích dẫn cho cùng truy vấn. Khó nói điều này là do nhận thức cao hơn hay các yếu tố khác, nhưng đó vẫn là một tín hiệu đáng khích lệ.
Chắc chắn, một thương hiệu không thể kiểm soát liệu AI Overview có xuất hiện cho truy vấn mục tiêu của họ hay không, nhưng họ có thể làm việc để giành được trích dẫn khi nó xuất hiện.
Tối ưu hóa cho AI Overviews
Để cải thiện cơ hội giành được AI Overviews, các nhà tiếp thị cần học cách viết cho tìm kiếm AI và đầu tư vào tối ưu hóa công cụ trả lời (AEO). Sau đây là những gì cần làm:
- Viết theo các khối ngữ nghĩa rõ ràng. Cấu trúc nội dung thành các phần 200–400 từ với tiêu đề rõ ràng, hộp tóm tắt và định dạng Hỏi & Đáp hợp lý. Hệ thống AI sử dụng phương pháp tạo tăng cường truy xuất (RAG) và ưu tiên nội dung được phân đoạn và dễ quét theo cách này.
- Đưa ra câu trả lời ngay từ đầu. AI không đọc toàn bộ bài viết. Thay vào đó, nó xác định các cấu trúc giống câu trả lời (đoạn ngắn sau câu hỏi, các bước đánh số, bảng so sánh). Vì vậy, hãy bắt đầu mỗi phần chính bằng một câu trả lời trực tiếp dài 40–60 từ, giải quyết đầy đủ câu hỏi, tương tự như cách các nhà tiếp thị thường nhắm đến “đoạn trích nổi bật” trên Google.
- Sử dụng dữ liệu có cấu trúc. Đánh dấu schema (FAQ, HowTo, Article) cải thiện khả năng đọc máy và tăng khả năng nội dung được phân tích và hiển thị.
- Trích dẫn nguồn chính trực tiếp. Các tuyên bố có thể kiểm chứng, có ngày tháng với liên kết nguồn là dấu hiệu của nội dung có thể trích dẫn. Những khẳng định mơ hồ sẽ không được chọn.
- Xuất bản và làm mới thường xuyên. Nội dung mới hoạt động tốt hơn nội dung cũ trong các trích dẫn AI – cập nhật dấu thời gian và tài liệu thường xuyên để báo hiệu độ mới.
- Xây dựng thẩm quyền chủ đề. AI muốn biết nó đang trích dẫn các chuyên gia đáng tin cậy cho người dùng. Vì vậy, hãy đảm bảo thiết lập bằng chứng về chuyên môn của công ty hoặc tác giả một cách rộng rãi trên sự hiện diện trực tuyến của họ. Điều đó có nghĩa là vừa chia sẻ kiến thức chuyên môn qua nội dung trên và ngoài trang web sở hữu, vừa được người khác trích dẫn và trích dẫn lại, có đánh giá sản phẩm tốt, v.v.
HubSpot Content Hub có thể giúp người viết nội dung tạo mẫu cho các mẫu và schema này, hợp lý hóa các brief nội dung và duy trì quản trị biên tập ở quy mô lớn khi nhóm của họ sản xuất nhiều nội dung tối ưu hóa AEO hơn. Các khả năng AEO của HubSpot trong Marketing Hub Pro và Enterprise mở rộng điều này bằng cách giúp các nhóm xem hiệu suất của họ.
Tối ưu hóa cho các công cụ trả lời (AEO)
Ngay cả ngoài Google, một phần người dùng đang bắt đầu hành trình tìm kiếm của họ với AI thông qua ChatGPT, Perplexity hoặc các công cụ trả lời khác.
Nghiên cứu của BrightLocal cho thấy Google vẫn chiếm 61% tổng số tìm kiếm chung, nhưng quan trọng hơn, traffic giới thiệu AI có xu hướng chuyển đổi với tỷ lệ cao hơn đáng kể.
Để giành được traffic có ý định cao đó, các nhóm cần Tối ưu hóa công cụ trả lời (AEO):
- Tạo nội dung sẵn sàng trích dẫn. Nội dung có cấu trúc, có thẩm quyền với các tuyên bố cụ thể, có thể kiểm chứng là thứ mà các công cụ trả lời lấy. Các bài viết giàu dữ liệu và hướng dẫn dứt khoát luôn vượt trội so với các bài viết ý kiến.
- Xây dựng sự hiện diện đa nền tảng. Đề cập và backlink từ các nhà xuất bản bên thứ ba đáng tin cậy đóng vai trò là tín hiệu thẩm quyền cho các hệ thống AI. LinkedIn, Reddit và các ấn phẩm trong ngành là những tên miền được trích dẫn nhiều nhất trên các nền tảng AI.
- Trả lời các truy vấn cụ thể, nhiều từ. Người dùng công cụ trả lời diễn đạt truy vấn một cách trò chuyện và dài – độ dài truy vấn AI trung bình là 23 từ so với 4 từ cho tìm kiếm truyền thống. Tối ưu hóa rõ ràng cho các câu hỏi dài đó.
- Giữ thông tin nhất quán trên các thuộc tính. Các mô hình AI bỏ qua việc trích dẫn các thương hiệu có dữ liệu mâu thuẫn trên website, LinkedIn, trang đánh giá và Wikipedia của họ. Kiểm tra thông tin thực thể để đảm bảo nhất quán.
- Nhắm vào các truy vấn cuối kênh. Theo Position Digital, nội dung cuối kênh như nghiên cứu điển hình và trang giá nhận được lượng traffic giới thiệu AI cao nhất, trong khi nội dung đầu kênh “là gì” đã chứng kiến sự sụt giảm mạnh nhất.
HubSpot AEO giúp các nhà tiếp thị theo dõi hiệu suất trích dẫn AI và tối ưu hóa nội dung cho khả năng hiển thị trên các công cụ trả lời – cung cấp cho các nhóm thông tin chi tiết về một kênh mà các nền tảng phân tích truyền thống vẫn khó đo lường.
Các câu hỏi thường gặp về AI Overviews và traffic website
Làm thế nào tôi có thể biết liệu các trang của mình có được sử dụng làm nguồn trong AI Overviews không?
Google Search Console không hiển thị điều này một cách tự nhiên và các công cụ khác gom chúng vào một nhóm “AI referral” chung.
Cách tốt nhất là tự tìm kiếm thủ công các truy vấn mục tiêu hàng đầu của thương hiệu trong trình duyệt ẩn danh và ghi chú xem trang web của bạn có xuất hiện như một nguồn được trích dẫn trong AI Overview hay không. Sau đó, sử dụng hồi quy tuyến tính để mô phỏng xu hướng trong tương lai.
Để theo dõi có hệ thống ở quy mô lớn, các công cụ bên thứ ba như Semrush, Ahrefs và Authoritas có thể giám sát URL nào của doanh nghiệp xuất hiện trong AI Overviews và theo dõi tần suất trích dẫn theo thời gian. HubSpot AEO cũng giúp các nhóm theo dõi sự hiện diện của họ trong kết quả do AI tạo ra và khám phá trang nào đang giành được khả năng hiển thị, giúp dễ dàng ưu tiên các nỗ lực tối ưu hóa.
AI Overviews ảnh hưởng đến traffic có thương hiệu và không có thương hiệu khác nhau như thế nào?
Có, khác biệt đáng kể. Các truy vấn thông tin không có thương hiệu là nơi AI Overviews xuất hiện phổ biến nhất và tổn thất CTR là lớn nhất. Traffic có thương hiệu thường có khả năng chống chịu tốt hơn vì các truy vấn điều hướng và có thương hiệu kích hoạt AI Overviews với tỷ lệ thấp hơn.
Hãy thử sử dụng bộ lọc có thương hiệu/không có thương hiệu mới của Google Search Console để theo dõi cả hai phân khúc một cách độc lập.
Tôi có nên thay đổi chiến lược từ khóa vì AI Overviews không?
Một phần, nhưng đừng từ bỏ hoàn toàn nội dung thông tin. Nội dung giáo dục, thực tế vẫn có giá trị để xây dựng thẩm quyền chủ đề và giành được trích dẫn AI. Nhưng các nhà tiếp thị nên tái cân bằng đầu tư của họ sang nội dung so sánh, truy vấn cuối kênh và nghiên cứu gốc mà AI không thể tổng hợp đầy đủ.
Mục tiêu là trở thành nguồn mà AI trích dẫn, không phải tránh các truy vấn mà AI bao phủ. Chuyển đổi thước đo thành công từ khối lượng nhấp chuột thuần túy sang thị phần tiếng nói, tần suất trích dẫn và tăng trưởng tìm kiếm có thương hiệu.
Khi nào nên chuyển ngân sách sang các kênh tự sở hữu?
Có mạo hiểm khi nói: ngay bây giờ. Nếu hơn 50% traffic web của doanh nghiệp hiện đến từ tìm kiếm không có thương hiệu, thì doanh nghiệp đang bị phơi nhiễm quá mức.
Danh sách email, cộng đồng, bản tin và các mối quan hệ đối tượng trực tiếp miễn nhiễm với sự ăn cắp traffic từ AI Overviews, cập nhật thuật toán hoặc thay đổi trong cách Google hiển thị. Giá trị của việc sở hữu một đối tượng tăng lên theo thời gian; đó là kênh phân phối duy nhất mà kết quả của doanh nghiệp hoàn toàn thuộc về mình.
Các nhà xuất bản có lượng traffic có thương hiệu và trực tiếp cao, như Daily Mail (hơn 60% traffic là trực tiếp), đã chứng minh khả năng chống chịu đáng kể trước sự gián đoạn của AI Overviews hơn so với các trang web phụ thuộc vào tìm kiếm không có thương hiệu.
Traffic website đang tái sinh
AI không giết chết traffic web – nó đang phân phối lại nó. Lượt nhấp đang giảm đối với các truy vấn thông tin, đặc biệt là các truy vấn không có thương hiệu. Nhưng traffic từ các trích dẫn AI, đối với các thương hiệu giành được nó, lại chuyển đổi với tỷ lệ vượt xa tìm kiếm hữu cơ truyền thống.
Các nhà tiếp thị chiến thắng trong cuộc chiến chống lại tác động của AI lên traffic website là những người ngừng đo lường thành công chỉ bằng lượt nhấp và bắt đầu thử nghiệm đo lường khả năng hiển thị, tần suất trích dẫn và quyền sở hữu đối tượng. Sự thay đổi cấu trúc là có thật và nó sẽ không đảo ngược. Điều thay đổi là liệu bạn có đứng về phía có lợi hay không.
Các công cụ như HubSpot AEO giúp các nhà tiếp thị thích ứng với sự thay đổi này bằng cách làm cho khả năng hiển thị trên các công cụ trả lời có thể đo lường được – để các nhóm có thể tối ưu hóa không chỉ cho lượt nhấp, mà còn cho trích dẫn, sự hiện diện và ảnh hưởng trong trải nghiệm tìm kiếm do AI điều khiển.
“`